松果脑机持续关注脑机接口在神经修复、辅助交流与认知评估中的临床转化价值。

近日，2026年北京医师协会神经修复年会在京举办。松果脑机董事长刘峰、算法工程师徐深参加会议，徐深围绕“脑机接口：从意图解码到意识解码的技术边界”进行专题分享。报告从运动指令、语言语义到主观体验三个层级展开，系统梳理脑机接口从指令接口走向认知接口过程中的关键证据、工程瓶颈、临床落点与伦理边界。

本次分享的核心判断是：脑机接口正在从“读动作”的预设指令系统，逐步迈向“读语义”的开放式认知接口；但真正意义上的意识解码仍受限于神经表征、测量范式、模型解释和伦理治理，不能简单等同于“读心术”。

01 从指令接口到认知接口：BCI能“读懂”什么？

报告首先对脑机接口的能力边界进行了澄清：当前BCI更准确的定义，是将可测神经活动映射到行为、语言和状态解释，而不是不加限制地读取人的全部思想。

从技术路径看，意图解码、语义解码和意识解码分别对应不同层级的神经表征。意图解码回答“你想做什么”，语义解码尝试理解语言意义和认知内容线索，而意识解码则进一步触及觉知状态、自我体验与主观感受。三者的输出开放度、验证难度和伦理风险依次上升。

第一代BCI：预设指令的意图解码仍是当前临床转化的重要基础

第一代BCI系统主要集中在运动想象、P300、SSVEP和运动皮层信号等成熟范式。这类系统在卒中康复训练、简单光标控制、菜单选择、设备控制等场景中已经展现出明确价值，但多数仍是在预设类别中进行选择，距离开放式读取思想内容仍有明显差距。

02 意图解码不等于意识解码：技术进展必须保持边界感

报告中特别强调，脑机接口领域近年来的突破并不意味着“自由思想读取”已经实现。高性能文字输出、语音BCI和非侵入式语义重构，分别代表了从运动意图到语言内容的不同技术进展，但其解码对象、任务条件和验证方式各不相同。

证据1：从运动意图到文字输出，核心是尝试书写动作的运动皮层解码

以运动皮层文字输出为例，高性能文字BCI来自患者尝试手写字符时的神经活动解码。系统将运动皮层信号通过循环神经网络映射为字符序列，取得了极具临床意义的交流速度和准确率。但这类成果本质上仍属于运动意图解码，并不是对自由思想或完整主观体验的读取。

证据2：侵入式speech BCI正在从实验演示走向长期居家辅助交流

在尝试说话到自然交流的方向上，speech BCI正在推动严重运动障碍患者的长期辅助沟通。其临床价值在于帮助无法自然发声的人重新获得表达能力，但其技术机制仍主要依赖attempted speech相关神经活动，并结合语言模型生成词序列。

03 面向未来：大规模神经群体记录与多尺度融合

围绕“为什么意识解码如此困难”，报告从时空分辨率鸿沟出发进行了分析。意识内容并不是某一个脑区、某一个电极或某一个瞬间的单点信号，而是跨脑区、跨时间尺度、受任务和状态调制的动态表征。单一记录模态很难同时满足高速、高空间精度、长期稳定和临床可用等要求。

未来路径一：大规模神经群体记录，目标是构建更稳定的高维表征空间

未来脑机接口的关键路径之一，是从少量通道的粗分类走向高维神经群体动力学表征。对松果脑机而言，真正值得关注的不是“通道数更多”本身，而是能否通过多通道电极、神经探针、SEEG、ECoG、LFP等信号，建立稳定、可解释、可迁移的表征空间。

在临床转化层面，长期稳定性、信号漂移、组织反应、校准负担和植入安全性仍是决定系统能否离开实验室、进入真实临床流程的关键门槛。

04 临床价值优先：让无法表达的人重新获得交流权

临床意义：BCI最高价值场景不是消费级“读心”，而是神经修复与辅助交流

报告指出，脑机接口最重要的落点不应是消费级“读心”叙事，而应优先服务于神经修复和临床辅助场景。完全闭锁综合征、ALS及严重运动障碍患者、失语患者、意识障碍患者、癫痫和神经外科患者，以及康复机器人与辅助设备，都是脑机接口具备明确医学价值的方向。

从公司技术发展角度看，脑机接口不仅要追求更高的解码精度，也要将患者需求、医生工作流、神经机制解释和长期使用体验纳入同一套转化框架。真正有价值的系统，应当帮助患者恢复表达、辅助医生评估、支撑康复反馈，并在可审计、可解释、可撤回的原则下运行。

05 伦理边界：脑数据不是普通数据

伦理与边界：语义解码越强，越需要把脑数据视为高敏感数据

随着语义解码能力增强，脑数据的敏感性也在同步上升。原始神经信号、模型权重、语义输出和衍生解释都可能涉及精神隐私、知情同意、数据所有权、模型误读和临床责任边界。

报告提出，脑数据治理的核心问题不是单纯讨论“能不能解码”，而是要明确何时解码、为何解码、由谁使用、使用到什么程度，以及如何确保临床获益优先。对脑机接口产业而言，技术能力越强，越需要在产品设计之初就嵌入伦理审查、数据最小必要使用和可解释机制。

06 松果脑机：以算法能力支撑神经修复技术转化

作为一家面向脑机接口与神经技术转化的企业，松果脑机始终关注算法、硬件、临床场景与医学问题之间的协同。算法不只是分类器或模型指标，更是连接神经信号、临床需求和可用产品的关键桥梁。

通过本次会议交流，我们进一步看到，脑机接口的未来突破将不止体现在单一模型或单一设备上，而是来自多通道神经记录、多尺度信号融合、任务范式设计、个体化建模和临床验证体系的共同进步。

结论：未来10-20年，脑机接口将在临床突破与数字生命远景之间持续演进

BCI的下一次跃迁，不只是从指令接口走向认知接口，更是让神经信息、身体模型与环境反馈形成更稳定、更可用、更安全的闭环。

未来，松果脑机将继续围绕神经修复、辅助交流、认知评估和闭环康复等方向开展技术探索，以更扎实的算法能力、更审慎的临床边界和更清晰的转化目标，推动脑机接口技术从实验室走向真实医疗场景。

关于松果脑机

北京松果脑机技术有限公司（CONIX Technology Co., Ltd.）依托科技创新 2030 “脑科学与类脑研究” 重大项目，是全国领先的脑机接口技术平台公司。公司汇聚神经科学、集成电路、人工智能与柔性电子工程领域的顶尖团队，致力于通过闭环神经调控与多模态信号解码技术，重塑人类与数字世界的交互范式，已在多项脑部健康科学拥有核心技术产品。