NeuroStride 诺驰-AI健康训练辅助眼镜

意图预判

提前 0.3 秒捕捉神经信号，
抢先完成干预。
双模态融合

EEG+IMU 交叉验证，
预判准确率达 92.1%。
长期神经重塑

依托闭环训练调理脑功能，
长久延缓症状衰退。
全天候生活场景

机身轻巧、本地运算，
居家外出均可无感使用。

设备核心参数

前沿硬件
算法引擎

系统总重量：

裸机控制在惊人的72g（近乎一副高端防蓝光全框眼镜，消解穿戴阻力）
续航能力：

支持＞ 12小时连续高频检测与破冰干预
脑电通道：

多通道主动干扰采集模块，内置降噪芯片
电极类型：

高分子医用级柔性干电极阵列
多模态传感：

9轴高灵敏度空间微距传感器矩阵
核算能力：

深度定制化NPU实现纯边缘计算
环境防护等级：

IP5X级防尘防汗设计，无惧户外环境

端到端延迟：

从捕捉大脑意图至视觉显示端到端延迟严格控制在<100ms
底层模型架构：

部署多模态时空特征融合网络
神经反馈协议：

个性化频率阈值追踪
数据合规标准：

系统全面符合等保三级数据加密认证要求

设备核心参数

辅助模块
核心模块
神经刺激模块
神经信号记录模块
辅助与系统级功能
其他

参考电压/电流模块：

内置低压参考电位源和低温漂参考电流
数字通信接口：

集成 20 MHz 四线 SPI
ESD 防护：

全芯片 IO 具备 2 kV HBM 高压 ESD 保护，满足植入式系统可靠性要求
多电压域兼容：

实现不同电压域之间的隔离与保护

电流刺激电路：

提供高精度、宽范围可编程电流输出
神经信号记录电路：

覆盖 AP/LFP 频带，提供低噪声读取链路

电流分辨率：

>8 bit 可编程
时间分辨率：

< 1 μs 精度
输出电流范围：

5 μA – 10 mA
输出电压范围：

> 20 V

频带覆盖：

1–10 kHz
输入参考噪声：

< 10 μVrms @ 1–10 kHz
信号增益：

> 100×
单通道功耗：

< 50 μW

低温漂参考电压与电流源
2 kV HBM ESD 高压保护 IO
20 MHz、4-wire SPI 数字接口

拟集成输出电压检测模块，便于实时监测电极阻抗/安全边界
拟集成动态主动电荷平衡模块与抗伪迹模块，便于支持闭环神经调控所需的低延迟刺激与伪迹抑制

全场景深度覆盖

居家自理日常

当使用者在厨房狭小空间内试图转身或从沙发站起走向狭窄走廊起步时，由于空间压迫感极易诱发FOG。此时，设备的边缘芯片敏锐捕捉到大脑在起步前的皮层电位困难信:号。瞬间，光波导镜片内平滑投射出双目图:像，镜腿配合引导声波，辅助用户顺利迈步，家属从此无需24小时贴身搀扶，老人的独立生活尊严得以最大程度维系。
社区户外漫步

在超市购物或公园步行的复杂环境中，NeuroStride持续发挥作用。更重要的是，系统内置的AI算法在不断学习用户个体化、非标准化的步态特征。随着时间推移，不断扩充的IMU物理数据库与大脑独特的EEG节律实现深度的“联邦学习”，使得预测模型的个性化特异性越来越高，设备越用越精准，越懂用户的每一步。
院外数字训练恢复方案

对于监护人而言，它是一个透明的监测塔。监护人安监护端，即可通过加密的SaaS后台直观阅览每位使用者专属的“神经可塑性进展指数”，这为监护人远端精准优化康复方案提供了前所未有的客观数据支撑。

科学验证

机制溯源

基于fMRI-BCI研究，调节运动脑区环路，提升运动控制能力，UPDRS平均改善约37%。
算法验证

多模态融合算法，1秒窗口识别准确率达92.1%，优于传统单一模型。
长期预后

亲肤干电极设计，佩戴舒适稳定，支持长期连续监测与评估。
安全合规

符合医疗器械标准，采用亲肤材料，保障使用安全与合规。

打破次元壁的多模态交叉验证架构

结构一

多维感知层

依托4通道无创干电极监测脑电节律，提前预判冻结状态;搭配六轴IMU感知肢体运动状态，融合双模态数据，精准识别冻结步态，即时触发干预。
结构二

边缘决策层

系统内置精准专业级边缘 NPU 芯片，端侧低时延运行轻量化多模态CNN-LSTM 融合模型。基于脑电节律、加速度频率特征识别冻结步。态，可提前 300ms 捕捉冻结步态发作前兆的脑电特征，并结合IMU数据完成时空特征联合校验。
结构三

精准干预层

唯有在EEG 前兆识别与 IMU 运动轨迹校验的联合置信度超过预设最:优阈值时，AI眼镜的光波导镜片才会以毫秒级响应，瞬间激发视觉诱发提示。精准完成意图破冰，彻底摒弃真实生活场景下的误报。

北京市朝阳区阜通东大街6号院2号楼14层1702
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